Аналитика фактов

Опубликовано: 05.11.2019

Что такое факты? — Факты (или фактографические данные), как известно, структурированные классификационные массивы данных, отображающие какой-то процесс, какую-то систему, какое-то событие.

Только их достаточно полная формализация, полное структурирование даст нам возможность автоматизации и изучения этого события. Например, позволит в электронных СМИ анализировать различные социальные настроения и проблемы в обществе. Современная система аналитической обработки такого рода фактов использует хранилища фактов с различными атрибутами (сущность, объект, тема, время, место, сила влияния и т. д.). Также Вас может заинтересовать цепочки xuping оптом, более подробную информацию можно посмотреть перейдя по ссылке.

Такие системы активно разрабатываются Google, Yandex, Amazon, Microsoft и др. Такие хранилища фактов должны позволять: • извлекать сущности, их связи, тематику (на основе каких-то гипотез о наличии связей) – как с использованием предметных тезаурусов, так и без них; • формирование семантически корректных (однозначных) выводов; • выделение различных мнений, тональностей, их структурно-семантический анализ; • извлечение слоганов, «жаргонизма», лозунгов, призывов к тем или иным действиям и их оценка (оценка их прямых и косвенных связей), в том числе, с точки зрения НЛП – нейролингвистического программирования.

Системы, управляющие фактами, базируются на языковой независимости фактов от языка их отображения, позволяя решать задачи: • автоматическое (автоматизированное) выявление связей объекта (прямых или косвенных – через другие объекты); • построение гипотез о связях объектов (их наличии) – по месту, времени совершения фактов; • определение (идентификация) типа связей между объектами и группировка, классификация их по критериям «близости» (общности); • построение временных рядов выделенных классов объектов, анализ их, построение когнитивных связей и карт, их визуализация; • сравнение карт (объединение, пересечение, дополнение, выделение общего и различного); • решение проблем кротчайшего (эффективного) пути между объектами; • построение (анализ) временных рядов для связей объектов, динамическое переупорядочивание связей и адаптация гипотез о связях; • прогнозирование развития ситуации, ситуационное моделирование, конкурентный анализ.

Алгоритмический анализ фактов – пока, как и вся компьютерная фактология, не имеет эффективного полного аппарата, методов решения задач. Без этого структурировать весь контент Интернет в форме фактов невозможно, как и решать задачи поддержки принятия решений и построения адаптивных и самообучающихся систем экспертного типа.